[Verse 1]
Pour tester ton chatbot avec son grand LLM
Il faut construire un framework qui tient la route
D'abord définir les métriques, c'est le problème
Précision, rappel, cohérence, sans aucun doute
[Chorus]
Framework d'évaluation, construction méthodique
Cas limites et adversaires, teste tout systématique
Mesure la performance, note chaque réplique
Chatbot sous contrôle, approche scientifique
[Verse 2]
Les cas limites arrivent quand tout se complique
Questions vides, trop longues, ou mal formées
Caractères spéciaux, langues exotiques
Ton bot doit répondre sans se planter
[Chorus]
Framework d'évaluation, construction méthodique
Cas limites et adversaires, teste tout systématique
Mesure la performance, note chaque réplique
Chatbot sous contrôle, approche scientifique
[Verse 3]
Scénarios adversariaux pour pousser les limites
Injection de prompts, tentatives de piratage
Questions piège qui cherchent les failles interdites
Robustesse et sécurité, voilà ton blindage
[Bridge]
Automatise tes tests avec des jeux de données
Baseline de référence pour tout comparer
Métriques objectives, résultats validés
Ton chatbot progresse, tu peux l'améliorer
[Chorus]
Framework d'évaluation, construction méthodique
Cas limites et adversaires, teste tout systématique
Mesure la performance, note chaque réplique
Chatbot sous contrôle, approche scientifique
[Outro]
De la conception aux tests, parcours complet
Ton LLM chatbot maintenant est au point
Framework solide, qualité garantie
L'IA maîtrisée, mission accomplie