[Verse 1] Dans Kubernetes nous déployons Kafka Streams avec Strimzi comme compagnon Pods et services orchestrés Topologies qui vont traiter nos données KafkaConnect et les transformations Microservices en production [Chorus] Streams et ksqlDB ensemble Sur Kubernetes ça ressemble À une symphonie de données State stores persistants Requêtes interactives Scaling horizontal C'est notre arsenal [Verse 2] Les magasins d'état stockent la mémoire RocksDB dans des volumes persistants PersistentVolumeClaims pour l'histoire Sauvegarde des données importantes Changelog topics pour la réplication Fault tolerance en action [Chorus] Streams et ksqlDB ensemble Sur Kubernetes ça ressemble À une symphonie de données State stores persistants Requêtes interactives Scaling horizontal C'est notre arsenal [Bridge] Interactive queries exposent les stores REST endpoints qui explorent Join tables et aggregations Multi-threading optimisations Pod replicas qui se multiplient Load balancing qui s'affilie [Verse 3] ksqlDB server déployé Avec persistent queries activées Stream processing temps réel Pull et push queries fidèles Headless services pour la découverte Architecture ouverte [Chorus] Streams et ksqlDB ensemble Sur Kubernetes ça ressemble À une symphonie de données State stores persistants Requêtes interactives Scaling horizontal C'est notre arsenal [Outro] Monitoring et observabilité JMX metrics disponibilité Prometheus scraping continu Dans le cloud distribué Kafka Streams déployé Kubernetes orchestré
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