Armundia Group CIO: Wie Banken Kundendaten bei Verwendung externer LLMs schützen können

Einem auf LinkedIn von Mitarbeitern der Armundia Group freigegebenen Beitrag zufolge präsentierten Alessandro De Leonardis, CIO der Armundia Group, und Dario Iannella gemeinsam das Papier "Hybrid Symbolic-Generative RAG for Know-How Protection and Privacy Preservation"[2] auf der FAIEMA 2026 - der 4. Internationalen Konferenz über Grenzen der künstlichen Intelligenz, Ethik und multidisziplinäre Anwendungen.[2]Dem Beitrag zufolge war das Thema des Papiers "die Verwendung von generativer KI im Finanzdienstleistungssektor ohne Offenlegung sensibler Kundendaten, vertraulicher Dokumente und proprietären Know-hows."[2]Demselben Beitrag zufolge ersetzt eine Anonymisierungsebene sensitive Entitäten durch neutrale Token vor dem Aufruf des externen LLM[2] und die realen Werte werden nur innerhalb des "Vertrauensumfangs" der Bank zusammengesetzt. Der Beitrag beschreibt den Vorschlag als "eine Architektur, nicht ein Modell"[2] und besagt, dass Sicherheit "das Engineering um das Modell herum ist, das fehlersicher konzipiert ist."[2]In einem früheren LinkedIn-Beitrag zur Ankündigung des Vortrags schrieb De Leonardis, dass der Ansatz "an einem realen Banking-Use-Case validiert und auf einem Retrieval-Augmented Generation-Stack aufgebaut wurde."[3]De Leonardis schrieb auch, dass in regulierten Sektoren die Datenbelastung "zur echten Trennlinie zwischen einem Projekt, das in die Produktion gehen kann, und einem, das ein Prototyp bleibt, wird."[3]Getrennt davon berichtete The Fintech Times, dass De Leonardis argumentierte die Automatisierung im Versicherungsmaklergeschäft endet dort, wo menschliches Urteilsvermögen erklären, vermitteln und regieren muss.[4]