PerturbAI y OpenAI lanzan agentes de razonamiento de IA para descubrimiento biomédico

Según Genetic Engineering and Biotechnology News, PerturbAI, OpenAI y sus colaboradores compartieron resultados de un esfuerzo de un año dirigido a desarrollar un marco de razonamiento de IA[2] que ayuda a los científicos a interpretar grandes conjuntos de datos experimentales. OpenAI dice que el equipo dividió el análisis entre miles de agentes de IA impulsados por GPT‑Rosalind[3]. La empresa dice que los agentes estudiaron un conjunto de datos que muestra cómo las disrupciones genéticas afectan diferentes tipos de células en el cerebro del ratón[3]. En el anuncio de PerturbAI, la empresa dijo que los expertos humanos prefirieron las interpretaciones de los agentes de razonamiento el 75% de las veces[4] en comparaciones ciegas con reportes de agentes de IA únicos. OpenAI dice que en la carga de trabajo más grande, el agente único citó solo 11 referencias mientras que los agentes distribuidos citaron más de 700[3]. OpenAI dice que los agentes encontraron una conexión potencial entre la regulación del colesterol y la neurodegeneración[3]. Tech Times señala que esta pista y las otras "son hipótesis, no hallazgos confirmados"[1] y que el preprint aún no ha sido revisado por pares[1]. El medio también informa que ocho de los catorce autores del preprint son empleados de OpenAI o PerturbAI[1]. La directora ejecutiva de PerturbAI, Grace Zheng, dijo que "Los experimentos biomédicos están generando datos más rápido de lo que los científicos pueden interpretarlos"[4]. Según Genetic Engineering and Biotechnology News, PerturbAI y OpenAI ahora aplicarán sus marcos de razonamiento de IA para descubrir nuevos objetivos farmacológicos[2] utilizando datos causales in vivo de PerturbAI. Joy Jiao, jefa de ciencias de la vida de OpenAI, dijo "esto es solo el comienzo de lo que podemos lograr juntos."[4]