Annonce d'images indexées SOCI pour des tâches SageMaker AI plus rapides

Amazon Web Services a annoncé l'indexation Seekable OCI (SOCI) pour les tâches Amazon SageMaker AI Training et Amazon SageMaker AI processing[1], selon un post sur le blog de l'entreprise. AWS a écrit que "le téléchargement d'image conteneur est un pur surcoût : le temps de tâche facturable qui ne produit aucune progression du modèle."[1] L'entreprise a ajouté que les images deep learning dépassent régulièrement 10 GB ou plus[1]. Selon AWS, cette fonction récupère uniquement les fichiers nécessaires pour démarrer le conteneur et diffuse en continu le reste en arrière-plan pendant que votre code s'exécute[1]. L'entreprise a déclaré que les utilisateurs peuvent l'activer en pointant vers un conteneur AWS Deep Learning Container (DLC) pré-indexé ou en ajoutant un index à votre propre image[1]. AWS a déclaré qu'elle a testé huit images, compressées de 1,8 à 35,4 GB[1], et a affirmé que les images indexées avaient aucun impact sur les performances d'entraînement[1]. L'entreprise a déclaré que les tâches reviennent toujours à un téléchargement standard si nécessaire[1], donc l'ajout d'un index n'arrête jamais une tâche. AWS a également déclaré que les définitions de tâches existantes, les appels API et les pipelines de données restent exactement les mêmes[1]. AWS a averti que les images indexées SOCI s'exécutent sur un runtime basé sur containerd[1] et a conseillé aux utilisateurs de vérifier leurs scripts pour le code qui dépend de Docker. Selon AWS, cette fonction est disponible dans toutes les régions AWS[1]. En décembre 2025, AWS a annoncé le même indexage pour SageMaker Studio et a déclaré qu'il réduisait les temps de démarrage des conteneurs de 30 à 50 % lors de l'utilisation d'images personnalisées[2].