PerturbAIとOpenAIが生物医学発見向けAI推論エージェントを発表

Genetic Engineering and Biotechnology Newsによると、PerturbAI、OpenAIおよびそれらの協力者は、AI推論フレームワークを開発することを目指した1年間の取り組みからの成果を共有した[2]。このフレームワークは科学者が大規模な実験データセットを解釈するのに役立つ。OpenAIによると、チームはGPT-Rosalindで動く数千のAIエージェント間で分析を分割した[3]。同社によると、エージェントは遺伝子の破壊がマウスの脳全体の異なるタイプの細胞にどのように影響するかを示すデータセットを研究した[3]。PerturbAIの発表では、同社はブラインド比較において、人間の専門家は単一のAIエージェントからの報告書よりも推論エージェントの解釈を75%の時間で選好した[4]ことを述べた。OpenAIによると、最大のワークロードでは、単一のエージェントはわずか11の参考文献を引用したのに対し、分散エージェントは700以上の参考文献を引用した[3]。OpenAIによると、エージェントはコレステロール調節と神経変性の間の潜在的な関連性を発見した[3]。Tech Timesはこの発見およびその他の発見が「仮説であり、確認された知見ではない」[1]こと、またプレプリントはまだピアレビューされていない[1]ことを指摘した。また、同媒体はプレプリントの著者14人中8人がOpenAIまたはPerturbAIのいずれかの従業員である[1]ことを報告した。PerturbAIのCEOであるGrace Zhengは、「生物医学実験は科学者がそれを解釈できるよりも速くデータを生成している」[4]と述べた。Genetic Engineering and Biotechnology Newsによると、PerturbAIとOpenAIは、PerturbAIの因果in vivoデータを使用して新しい医薬品標的を発見するために、AI推論フレームワークを適用する予定である[2]。OpenAIのライフサイエンス部門責任者であるJoy Jiaoは、「これは私たちが一緒に達成できることのほんの始まりだ」[4]