Anunciando imagens indexadas por SOCI para tarefas de IA do SageMaker mais rápidas

Amazon Web Services anunciou indexação OCI Seekable (SOCI) para Amazon SageMaker AI Training e trabalhos de processamento Amazon SageMaker AI[1], de acordo com uma postagem no blog da empresa. A AWS escreveu que "download de imagem de contêiner é puro overhead: tempo de trabalho faturável que não produz progresso de modelo."[1] A empresa acrescentou que imagens de aprendizado profundo rotineiramente excedem 10 GB ou mais[1]. De acordo com a AWS, o recurso busca apenas os arquivos necessários para iniciar o contêiner e transmite o resto em segundo plano enquanto seu código é executado[1]. A empresa disse que os usuários podem ativá-lo apontando para um Contêiner de Aprendizado Profundo AWS (DLC) pré-indexado ou adicionando um índice à sua própria imagem[1]. A AWS disse que testou oito imagens, 1,8–35,4 GB comprimidas[1], e afirmou que as imagens indexadas tiveram nenhum impacto no desempenho do treinamento[1]. A empresa disse que tarefas sempre voltam a um download padrão quando necessário[1]. Portanto, adicionar um índice nunca impede que um trabalho seja executado. A AWS também disse que definições de trabalho existentes, chamadas de API e pipelines de dados permanecem exatamente iguais[1]. A AWS alertou que imagens indexadas por SOCI são executadas em um tempo de execução baseado em containerd[1] e alertou os usuários a verificarem seus scripts para código que depende do Docker. De acordo com a AWS, o recurso está disponível em todas as regiões da AWS[1]. Em dezembro de 2025, a AWS anunciou a mesma indexação para o SageMaker Studio e disse que reduziu tempos de inicialização de contêiner em 30-50% ao usar imagens personalizadas[2].