Объявление о SOCI-индексированных образах для более быстрых заданий SageMaker AI

Amazon Web Services объявила об индексировании Seekable OCI (SOCI) для Amazon SageMaker AI Training и заданий Amazon SageMaker AI processing[1], согласно публикации в блоге компании. AWS написала, что "загрузка образа контейнера — это чистые накладные расходы: оплачиваемое время задания, которое не дает никакого прогресса модели."[1] Компания добавила, что образы глубокого обучения обычно превышают 10 ГБ или больше[1]. По словам AWS, эта функция загружает только файлы, необходимые для запуска контейнера, и потоком передает остальное в фоне во время выполнения вашего кода[1]. Компания сказала, что пользователи могут включить это с помощью указания на предварительно индексированный AWS Deep Learning Container (DLC) или добавления индекса к собственному образу[1]. AWS сказала, что протестировала восемь образов, 1,8–35,4 ГБ в сжатом виде[1], и заявила, что индексированные образы имели отсутствие влияния на производительность обучения[1]. Компания сказала, что задания всегда переходят на стандартную загрузку при необходимости[1], поэтому добавление индекса никогда не мешает выполнению задания. AWS также сказала, что существующие определения заданий, вызовы API и конвейеры данных остаются ровно такими же[1]. AWS предупредила, что SOCI-индексированные образы работают на основе среды выполнения на основе containerd[1] и посоветовала пользователям проверить свои скрипты на наличие кода, зависящего от Docker. По словам AWS, эта функция доступна во всех регионах AWS[1]. В декабре 2025 года AWS объявила об аналогичном индексировании для SageMaker Studio и сказала, что оно сократило время запуска контейнера на 30-50% при использовании пользовательских образов[2].