Stanford-Dozenten nutzen KI für tieferes Lernen

Der Stanford Report berichtet, dass das Center for Teaching and Learning (CTL) eine "Teaching with AI Community Share-out"-Veranstaltungsreihe veranstaltet, bei der Dozenten spezifische Wege präsentieren und diskutieren, wie sie KI in ihren Kursen eingesetzt haben[1]. Nach Angaben des Stanford Report, haben über die letzten zwei akademischen Jahre hinweg 23 Dozenten bei den Share-out-Veranstaltungen präsentiert[1]. Der Stanford Report berichtet, dass die Veranstaltungsreihe zu AI Meets Education at Stanford (AIMES), einem Projekt des Büros des Vice Provost für Undergraduate Education gehört[1]. Kenji Ikemoto vom CTL teilte dem Stanford Report mit, dass "Die Absicht dieser Veranstaltungsreihe ist nicht, die Projekte zu bewerten oder die Referenten hervorzuheben."[1]Der Stanford Report berichtet, dass BungoBot des Assistenzprofessors Ariel Stilerman als sokratischer Tutor für klassisches Japanisch fungiert[1]. Der Stanford Report fügt hinzu, dass der Bot anstatt Übersetzungen zu übergeben, mit gezielten Fragen antwortet[1]. Der Stanford Report berichtet, dass Bildungsprofessorin Shima Salehi ein KI-Tutoring-Tool erörterte, das sie und Kollegen zur Unterstützung von Chemiestudien entwickelt haben[1]. Nach Angaben des Stanford Report, sagten einige Studierenden, der Tutor "klingt wie Dr. Schwartz, der uns trainiert."[1]HyperAI berichtet, dass klinischer außerordentlicher Professor Amit Kaushal ein Echtzeit-Vorlesungsfragen-System entwickelt hat, das Studentenfragen gruppiert, ordnet und zusammengefasst[2]. HyperAI beschreibt die Projekte als Reflexion eines vorsichtigen Stanford-Ansatzes[2], wobei Fakultätsmitglieder "zentral für Genauigkeit, Pädagogik und Urteilskraft bleiben."[2]