Aqarios Quantum Technologies testet Methoden des quantenmaschinellen Lernens auf aktueller Hardware.

Laut Quantum Zeitgeist ist das dreijährige IgnisQNC-Projekt vom europäischen QuantERA-Programm finanziert, läuft von Herbst 2026 bis Herbst 2029 und konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Methoden für aktuelle, verrauschte Quantenhardware.[1]Das Medium berichtet, dass die Gesamtfinanzierung für IgnisQNC etwa 1,8 Millionen EUR beträgt, wobei deutsche Partner von BMFTR finanziert werden und das Projektmanagement vom DLR Projektträger übernommen wird.[1]Quantum Zeitgeist sagt, das Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen der Lancaster University, der LMU München, der TU Bergakademie Freiberg, der Universidad Pablo de Olavide und Aqarios[1]. Das Medium fügt hinzu, dass sich seine Forschung auf Quantum Neural Computing (QNC) konzentriert, das es als "eine Methode beschreibt, die absichtlich Quantenunsicherheit als Rechenressource nutzt."[1]Nach demselben Bericht befasst sich das Projekt auch mit dem wachsenden Bedarf an erklärbaren KI-Modellen, besonders angesichts des EU-KI-Gesetzes.[1]Quantum Zeitgeist berichtet, dass Aqarios diese Methoden auf echter Quantenhardware über seine Luna-Plattform testen wird[1]. Das Medium sagt, dies umfasst die Ausführung der Methoden auf Quantencomputern mehrerer Anbieter, damit die Ergebnisse nicht auf eine einzelne Hardware-Architektur begrenzt sind.[1]Das Medium berichtet auch, dass jede entwickelte Quantenmethode direkt mit etablierten[1] klassischen Ansätzen verglichen wird. Es sagt, Aqarios betrachtet dies als "die einzige zuverlässige Möglichkeit, den Wert von Quantenberechnungen über das theoretische Potenzial hinaus zu demonstrieren."[1]Das QAR-Lab der LMU München sagt, die Ansätze "werden zunächst simuliert, dann auf echter Quantenhardware getestet und mit etablierten Methoden verglichen."[2]