Anunciando imágenes indexadas con SOCI para trabajos de IA de SageMaker más rápidos

Amazon Web Services anunció la indexación de OCI buscable (SOCI) para trabajos de entrenamiento de IA de Amazon SageMaker y trabajos de procesamiento de IA de Amazon SageMaker[1], según una publicación en el blog de la empresa. AWS escribió que "la descarga de imagen de contenedor es pura sobrecarga: tiempo de trabajo facturable que no produce progreso de modelo."[1] La empresa agregó que las imágenes de aprendizaje profundo rutinariamente superan 10 GB o más[1]. Según AWS, la característica obtiene solo los archivos necesarios para iniciar el contenedor y transmite el resto en segundo plano mientras se ejecuta el código[1]. La empresa dijo que los usuarios pueden activarla apuntando a un contenedor de aprendizaje profundo de AWS (DLC) preindexado o agregando un índice a su propia imagen[1]. AWS dijo que probó ocho imágenes, 1,8–35,4 GB comprimidas[1], y afirmó que las imágenes indexadas tuvieron ningún impacto en el rendimiento del entrenamiento[1]. La empresa dijo que los trabajos siempre recurren a una descarga estándar cuando es necesario[1], por lo que agregar un índice nunca detiene la ejecución de un trabajo. AWS también dijo que las definiciones de trabajo existentes, las llamadas de API y las canalizaciones de datos permanecen exactamente igual[1]. AWS advirtió que las imágenes indexadas con SOCI se ejecutan en un tiempo de ejecución basado en containerd[1] e indicó a los usuarios que verifiquen sus scripts en busca de código que dependa de Docker. Según AWS, la característica está disponible en todas las regiones de AWS[1]. En diciembre de 2025, AWS anunció la misma indexación para SageMaker Studio y dijo que redujo los tiempos de inicio del contenedor entre un 30 y 50% al usar imágenes personalizadas[2].