Armundia GroupのCIO：銀行が外部LLM使用時に顧客データを保護する方法

Armundia Groupのスタッフが共有したLinkedInの投稿によると、Armundia GroupのCIOであるAlessandro De Leonardisは、Dario Iannellaとともに「Know-How保護とプライバシー保護のためのハイブリッド記号生成RAG」という論文を発表した[2] FAIEMA 2026 - 人工知能、倫理、学際的応用の最先端に関する第4回国際会議[2]で。その投稿によると、論文のテーマは「機密顧客データ、機密文書、独自のノウハウを露出させることなく、金融サービスで生成AIを使用する」ことであった。[2]同じ投稿によると、匿名化レイヤーは、外部LLMへの呼び出しの前に、機密エンティティを中立的なトークンに置き換える[2]。実際の値は、銀行の「信頼境界」内でのみ復元される。その投稿は提案を「「アーキテクチャであり、モデルではない」[2]と説明し、セキュリティについて「モデルを取り巻くエンジニアリングであり、安全側に障害が起こるよう設計されている」と述べている。[2]講演を発表した以前のLinkedIn投稿で、De Leonardisは、このアプローチが「「実世界の銀行のユースケースで検証され、検索拡張生成スタック上に構築された」と述べた。[3]De Leonardisはまた、規制対象セクターでは、データ漏洩が「「本番環境に進むことができるプロジェクトとプロトタイプのままであるプロジェクトの間の真の分かれ目となる」と述べた。[3]別途、The Fintech Timesは、De Leonardisが「保険仲介の自動化は、人間の判断が説明、仲裁、統治する必要があるところで止まる」と主張したと報じた。[4]