Aqarios Quantum Technologies testa métodos de aprendizado de máquina quântico no hardware atual.

Manchete de Quantum Zeitgeist · compilado de 2 fontes

Quantum Zeitgeist relata que Aqarios Quantum Technologies planeja usar ruído quântico, que é "tipicamente visto como um obstáculo,"[1]

De acordo com Quantum Zeitgeist, o projeto IgnisQNC de três anos é financiado pelo programa europeu QuantERA, vai de outono de 2026 a outono de 2029, e se concentra no desenvolvimento de métodos de IA para hardware quântico atual e ruidoso.[1]O veículo relata que o financiamento total para IgnisQNC é aproximadamente EUR 1,8 milhão, com parceiros alemães financiados pelo BMFTR e gestão de projetos pela DLR Projektträger.[1]Quantum Zeitgeist diz que o projeto é uma colaboração entre Lancaster University, LMU Munich, TU Bergakademie Freiberg, Universidad Pablo de Olavide e Aqarios[1]. O veículo acrescenta que sua pesquisa se concentra em Computação Neural Quântica (QNC), que descreve como "um método que intencionalmente usa incerteza quântica como recurso computacional."[1]De acordo com o mesmo relatório, o projeto também aborda a crescente necessidade de modelos de IA explicáveis, particularmente à luz da Lei de IA da UE.[1]Quantum Zeitgeist relata que Aqarios testará esses métodos em hardware quântico real através de sua plataforma Luna[1]. O veículo diz que isso inclui executar os métodos em computadores quânticos de múltiplos provedores para que os resultados não sejam específicos a uma arquitetura de hardware única.[1]O veículo também relata que cada método quântico desenvolvido será diretamente comparado com abordagens clássicas estabelecidas[1] . Ele diz que Aqarios considera isso "a única maneira confiável de demonstrar o valor da computação quântica além do potencial teórico."[1]O QAR-Lab da LMU Munich diz que as abordagens "serão primeiro simuladas, depois testadas em hardware quântico real e comparadas com métodos estabelecidos."[2]

Ouvir a músicaAI News — November 06, 2026

Fontes

  1. [1]Aqarios Quantum Technologies Tests Quantum Machine Learning Methods On Today’s Hardware.
  2. [2]QAR-Lab-EN – QAR-Lab | Quantum Applications and Research Laboratory

Cada frase relata o que disse um veículo identificado, com link. Compilado pela 93 a partir das reportagens abaixo.

Traduzido da edição em inglês. As citações levam às reportagens originais.

Este tema, dia a dia

Aqarios Quantum Technologies testa métodos de aprendizado de máquina quântico no hardware atual. | 93