Armundia Group CIO: How Banks Can Secure Customer Data While Using External LLMs

По данным поста, опубликованного на LinkedIn сотрудниками Armundia Group, Алессандро де Леонардис, CIO Armundia Group, представил доклад "Hybrid Symbolic-Generative RAG for Know-How Protection and Privacy Preservation" вместе с Дарио Ианнеллой[2] на FAIEMA 2026 - 4-й Международной конференции по границам искусственного интеллекта, этике и междисциплинарным приложениям.[2]В посте говорится, что предмет доклада был "использование генеративного искусственного интеллекта в финансовых услугах без раскрытия того, что является конфиденциальным, данные клиентов, конфиденциальные документы, запатентованные знания."[2]По данным того же поста, слой анонимизации заменяет конфиденциальные сущности нейтральными токенами перед вызовом внешней LLM[2], а реальные значения восстанавливаются только внутри "доверительного периметра" банка. В посте предложение описывается как "архитектура, а не модель"[2] и говорится, что безопасность "это инженерия вокруг модели, разработанная для надежного отказа."[2]В более раннем посте на LinkedIn, объявляющем о докладе, де Леонардис написал, что подход был "валидирован на реальном банковском сценарии использования и построен на стеке Retrieval-Augmented Generation."[3]Де Леонардис также написал, что в регулируемых секторах раскрытие данных "становится реальной линией разделения между проектом, который может перейти в производство, и проектом, который остается прототипом."[3]В отдельном сообщении The Fintech Times сообщила, что де Леонардис утверждал что автоматизация в страховом брокередже заканчивается там, где человеческое суждение должно объяснять, арбитраж и управлять.[4]