Aqarios Quantum Technologies тестирует методы квантового машинного обучения на современном оборудовании.

Заголовок от Quantum Zeitgeist · собрано из 2 источников

По сообщению Quantum Zeitgeist, Aqarios Quantum Technologies планирует использовать квантовый шум, который является "обычно рассматривается как препятствие,"[1]

По данным Quantum Zeitgeist, трёхлетний проект IgnisQNC финансируется программой European QuantERA, действует с осени 2026 по осень 2029 года и сосредоточен на разработке методов искусственного интеллекта для современного шумного квантового оборудования.[1]По информации издания, общее финансирование IgnisQNC составляет примерно 1,8 миллиона евро, немецкие партнёры финансируются BMFTR, а управление проектом осуществляет DLR Projektträger.[1]По словам Quantum Zeitgeist, проект является сотрудничеством между Lancaster University, LMU Munich, TU Bergakademie Freiberg, Universidad Pablo de Olavide и Aqarios[1]. Издание добавляет, что его исследования сосредоточены на Quantum Neural Computing (QNC), который описывается как "метод, который намеренно использует квантовую неопределённость в качестве вычислительного ресурса."[1]По данным того же отчёта, проект также учитывает растущую потребность в объяснимых моделях искусственного интеллекта, в частности в связи с принятием Закона об искусственном интеллекте ЕС.[1]Quantum Zeitgeist сообщает, что Aqarios будет тестировать эти методы на реальном квантовом оборудовании через свою платформу Luna[1]. По информации издания, это включает запуск методов на квантовых компьютерах от нескольких производителей, чтобы результаты не зависели от архитектуры конкретного оборудования.[1]Издание также сообщает, что каждый разработанный квантовый метод будет напрямую сравнен с установленными[1] классическими подходами. По его словам, Aqarios считает это "единственным надёжным способом продемонстрировать ценность квантовых вычислений за пределами теоретического потенциала."[1]QAR-Lab LMU Munich говорит, что подходы "сначала будут смоделированы, затем протестированы на реальном квантовом оборудовании и сравнены с установленными методами."[2]

Слушать песнюAI News — November 06, 2026

Источники

  1. [1]Aqarios Quantum Technologies Tests Quantum Machine Learning Methods On Today’s Hardware.
  2. [2]QAR-Lab-EN – QAR-Lab | Quantum Applications and Research Laboratory

Каждое предложение передаёт то, что сообщило названное издание, со ссылкой. Собрано 93 из приведённых ниже материалов.

Переведено с английского выпуска. Цитаты ведут к оригинальным материалам.

Эта тема, день за днём

Aqarios Quantum Technologies тестирует методы квантового машинного обучения на современном оборудовании. | 93