Aqarios Quantum Technologies тестирует методы квантового машинного обучения на современном оборудовании.
Заголовок от Quantum Zeitgeist · собрано из 2 источников
По сообщению Quantum Zeitgeist, Aqarios Quantum Technologies планирует использовать квантовый шум, который является "обычно рассматривается как препятствие,"[1]
По данным Quantum Zeitgeist, трёхлетний проект IgnisQNC финансируется программой European QuantERA, действует с осени 2026 по осень 2029 года и сосредоточен на разработке методов искусственного интеллекта для современного шумного квантового оборудования.[1]По информации издания, общее финансирование IgnisQNC составляет примерно 1,8 миллиона евро, немецкие партнёры финансируются BMFTR, а управление проектом осуществляет DLR Projektträger.[1]По словам Quantum Zeitgeist, проект является сотрудничеством между Lancaster University, LMU Munich, TU Bergakademie Freiberg, Universidad Pablo de Olavide и Aqarios[1]. Издание добавляет, что его исследования сосредоточены на Quantum Neural Computing (QNC), который описывается как "метод, который намеренно использует квантовую неопределённость в качестве вычислительного ресурса."[1]По данным того же отчёта, проект также учитывает растущую потребность в объяснимых моделях искусственного интеллекта, в частности в связи с принятием Закона об искусственном интеллекте ЕС.[1]Quantum Zeitgeist сообщает, что Aqarios будет тестировать эти методы на реальном квантовом оборудовании через свою платформу Luna[1]. По информации издания, это включает запуск методов на квантовых компьютерах от нескольких производителей, чтобы результаты не зависели от архитектуры конкретного оборудования.[1]Издание также сообщает, что каждый разработанный квантовый метод будет напрямую сравнен с установленными[1] классическими подходами. По его словам, Aqarios считает это "единственным надёжным способом продемонстрировать ценность квантовых вычислений за пределами теоретического потенциала."[1]QAR-Lab LMU Munich говорит, что подходы "сначала будут смоделированы, затем протестированы на реальном квантовом оборудовании и сравнены с установленными методами."[2]
Источники
- [1]Aqarios Quantum Technologies Tests Quantum Machine Learning Methods On Today’s Hardware.
- [2]QAR-Lab-EN – QAR-Lab | Quantum Applications and Research Laboratory
Каждое предложение передаёт то, что сообщило названное издание, со ссылкой. Собрано 93 из приведённых ниже материалов.
Переведено с английского выпуска. Цитаты ведут к оригинальным материалам.
Эта тема, день за днём
- четверг, 5 ноября 2026 г.OpenAI хочет, чтобы ИИ стал ключевым вопросом выборов в США 2028 года: вот что она предлагает♪
- среда, 4 ноября 2026 г.Emerging applications of machine learning and AI for predictive modeling in precision medicine♪
- вторник, 3 ноября 2026 г.OpenAI собирает меньше половины целевых 30 миллиардов долларов в последнем раунде♪
- понедельник, 2 ноября 2026 г.ИИ становится все более значительной частью учебной программы Пенна. Вот что показывают цифры♪
- воскресенье, 1 ноября 2026 г.Машинное обучение показывает высокую точность, но требует перспективной валидации при МПЗ♪
- суббота, 31 октября 2026 г.Сэм Олтман категорически против того, чтобы люди запускали свои собственные модели ИИ дома, утверждает, что они не должны владеть компьютерами♪
- пятница, 30 октября 2026 г.Google возглавляет рейтинг интеллекта ИИ, поскольку OpenAI снижает цены♪
- четверг, 29 октября 2026 г.Инструкторы Стэнфорда используют ИИ для углубленного обучения♪
- среда, 28 октября 2026 г.Lockheed Martin Canada инвестирует $10 млн в разработанный в Канаде ИИ для поддержки CC-130J Hercules♪
- вторник, 27 октября 2026 г.Компании ИИ спешат на Уолл-стрит. Обзор крупнейших игроков♪
- понедельник, 26 октября 2026 г.OpenAI обучает ИИ в системах без доступа в Интернет♪
- воскресенье, 25 октября 2026 г.ИИ OpenAI самостоятельно обошел меры безопасности и получил доступ в интернет: что произошло♪
- суббота, 24 октября 2026 г.OpenAI будет обучать модели ИИ без доступа в интернет после инцидентов безопасности♪
- пятница, 23 октября 2026 г.♪