CIO Armundia Group: Як банки можуть захистити дані клієнтів під час використання зовнішніх LLM

Згідно з постом, поділеним на LinkedIn командою Armundia Group, Алессандро де Леонардіс, CIO Armundia Group, презентував статтю "Hybrid Symbolic-Generative RAG for Know-How Protection and Privacy Preservation" разом з Даріо Іанеллою[2] на FAIEMA 2026 - 4-й Міжнародній конференції з питань Рубежів штучного інтелекту, етики та мультидисциплінарних застосувань.[2]У пості йдеться про те, що предметом статті було "використання генеративного штучного інтелекту у фінансових послугах без розкриття чутливих, клієнтських даних, конфіденційних документів, запатентованих знань."[2]Згідно з тим же постом, шар анонімізації замінює чутливі сутності нейтральними токенами перед звертанням до зовнішньої LLM[2], а реальні значення повертаються разом лише всередині банківського "периметра довіри".У пості пропозиція описується як "архітектура, а не модель"[2] і безпека "це інженерія навколо моделі, спроектована, щоб перейти в закритий стан."[2]У попередньому пості на LinkedIn, де оголошувалась доповідь, де Леонардіс написав, що цей підхід був "перевірений на реальному банківському випадку використання та побудований на стеку Retrieval-Augmented Generation."[3]Де Леонардіс також написав, що в регульованих секторах вплив на дані "стає реальною розділовою лінією між проектом, який можна запустити у виробництво, та тим, що залишається прототипом."[3]Окремо The Fintech Times повідомила, що де Леонардіс стверджував, що автоматизація в страховому брокередже припиняється там, де людське судження повинно пояснити, врегулювати та керувати.[4]