Aqarios Quantum Technologies тестує методи квантового машинного навчання на сучасному обладнанні.

За даними Quantum Zeitgeist, трирічний проект IgnisQNC фінансується європейською програмою QuantERA, діє з осені 2026 до осені 2029 року та зосереджується на розробленні методів AI для поточного шумного квантового обладнання.[1]Видання повідомляє, що загальне фінансування IgnisQNC становить приблизно 1,8 мільйона євро, при цьому німецькі партнери фінансуються BMFTR, а управління проектом здійснює DLR Projektträger.[1]Quantum Zeitgeist говорить, що проект є співпрацею між Lancaster University, LMU Munich, TU Bergakademie Freiberg, Universidad Pablo de Olavide та Aqarios[1]. Видання додає, що його дослідження зосереджено на Quantum Neural Computing (QNC), який описується як "метод, який навмисно використовує квантову невизначеність як обчислювальний ресурс."[1]За даними того самого звіту, проект також розглядає зростаючу потребу в пояснюваних моделях AI, особливо у світлі Закону ЄС про штучний інтелект.[1]Quantum Zeitgeist повідомляє, що Aqarios буде тестувати ці методи на реальному квантовому обладнанні через свою платформу Luna[1]. Видання говорить, що це включає запуск методів на квантових комп'ютерах від кількох постачальників, щоб результати не були специфічні для однієї архітектури обладнання.[1]Видання також повідомляє, що кожен розроблений квантовий метод буде безпосередньо порівняний із встановленими[1] класичними підходами. Він говорить, що Aqarios вважає це "єдиним надійним способом продемонструвати цінність квантового обчислення поза теоретичним потенціалом."[1]QAR-Lab LMU Munich говорить, що підходи "спочатку будуть змодельовані, потім протестовані на реальному квантовому обладнанні та порівняні із встановленими методами."[2]