Aqarios Quantum Technologies prueba métodos de aprendizaje automático cuántico en el hardware actual.

Según Quantum Zeitgeist, el proyecto IgnisQNC de tres años está financiado por el programa europeo QuantERA, se ejecuta desde otoño de 2026 hasta otoño de 2029, y se enfoca en desarrollar métodos de IA para hardware cuántico ruidoso actual.[1]El medio informa que la financiación total para IgnisQNC es aproximadamente EUR 1,8 millones, con socios alemanes financiados por BMFTR y gestión del proyecto por DLR Projektträger.[1]Quantum Zeitgeist dice que el proyecto es una colaboración entre Lancaster University, LMU Munich, TU Bergakademie Freiberg, Universidad Pablo de Olavide y Aqarios[1]. El medio agrega que su investigación se centra en Quantum Neural Computing (QNC), que describe como "un método que utiliza intencionalmente la incertidumbre cuántica como recurso computacional."[1]Según el mismo informe, el proyecto también aborda la creciente necesidad de modelos de IA explicables, particularmente a la luz de la Ley de IA de la UE.[1]Quantum Zeitgeist informa que Aqarios probará estos métodos en hardware cuántico real a través de su plataforma Luna[1]. El medio dice que esto incluye ejecutar los métodos en computadoras cuánticas de múltiples proveedores para que los resultados no sean específicos de una arquitectura de hardware única.[1]El medio también informa que cada método cuántico desarrollado será comparado directamente contra[1] enfoques clásicos establecidos. Dice que Aqarios considera esto "la única forma confiable de demostrar el valor de la computación cuántica más allá del potencial teórico."[1]El QAR-Lab de LMU Munich dice que los enfoques "serán primero simulados, luego probados en hardware cuántico real y comparados con métodos establecidos."[2]