Aqarios Quantum Technologies teste des méthodes d'apprentissage automatique quantique sur le matériel actuel.

Selon Quantum Zeitgeist, le projet IgnisQNC de trois ans est financé par le programme européen QuantERA, s'étend de l'automne 2026 à l'automne 2029, et se concentre sur le développement de méthodes d'IA pour le matériel quantique bruyant actuel.[1]Le média rapporte que le financement total pour IgnisQNC est d'environ 1,8 million d'EUR, les partenaires allemands étant financés par le BMFTR et la gestion du projet par DLR Projektträger.[1]Quantum Zeitgeist indique que le projet est une collaboration entre l'Université de Lancaster, LMU Munich, TU Bergakademie Freiberg, Universidad Pablo de Olavide et Aqarios[1]. Le média ajoute que sa recherche se concentre sur l'informatique quantique neuronale (QNC), qu'il décrit comme "une méthode qui utilise intentionnellement l'incertitude quantique comme ressource de calcul."[1]Selon le même rapport, le projet aborde également le besoin croissant de modèles d'IA explicables, en particulier à la lumière de la loi IA de l'UE.[1]Quantum Zeitgeist rapporte qu'Aqarios testera ces méthodes sur du vrai matériel quantique via sa plateforme Luna[1]. Le média indique que cela comprend l'exécution des méthodes sur des ordinateurs quantiques de plusieurs fournisseurs afin que les résultats ne soient pas spécifiques à une seule architecture matérielle.[1]Le média rapporte également que chaque méthode quantique développée sera directement comparée aux approches classiques établies[1] . Il affirme qu'Aqarios considère ceci comme "le seul moyen fiable de démontrer la valeur du calcul quantique au-delà du potentiel théorique."[1]Le QAR-Lab de LMU Munich déclare que les approches "seront d'abord simulées, puis testées sur du vrai matériel quantique et comparées avec les méthodes établies."[2]