Aqarios Quantum Technologiesが現在のハードウェアで量子機械学習方法をテストしている。

Quantum Zeitgeistによると、3年間のIgnisQNCプロジェクトは「欧州QuantERAプログラムによって資金提供され、2026年秋から2029年秋まで実行され、現在のノイズの多い量子ハードウェア向けのAI方法の開発に焦点を当てている。[1]同媒体によると「IgnisQNCの総資金は約180万ユーロで、ドイツのパートナーはBMFTRから資金提供を受け、プロジェクト管理はDLR Projektträgerが担当している。[1]Quantum Zeitgeistによると、このプロジェクトは「ランカスター大学、ルートヴィヒ・マクシミリアン・ミュンヘン大学、フライベルク工科大学アカデミー、パブロ・デ・オラビデ大学、およびAqariosの間の協力である。[1]同媒体は、その研究は量子ニューラルコンピューティング（QNC）を中心としており、それを「"量子的不確実性を計算上のリソースとして意図的に使用する方法"として説明している。[1]同じレポートによると、このプロジェクトは「特にEU AI法に照らして、説明可能なAIモデルに対する増加するニーズにも対応している。[1]Quantum Zeitgeistが報じたところによると、Akariosは「Lunaプラットフォームを介して実際の量子ハードウェア上でこれらの方法をテストする。[1]同媒体によると、これには「複数のプロバイダーからの量子コンピューターで方法を実行し、結果が単一のハードウェアアーキテクチャに固有ではないようにすることが含まれている。[1]また、同媒体が報じたところによると「開発されるすべての量子方法は確立された[1]古典的アプローチと直接比較される。Akariosはこれを「"理論的可能性を超えて量子計算の価値を実証するための唯一の信頼できる方法"として考えている。[1]LMU MunichのQAR-Labは、これらのアプローチが「"最初にシミュレーションされ、その後、実際の量子ハードウェア上でテストされ、確立された方法と比較される。"[2]