Armundia Group CIO: How Banks Can Secure Customer Data While Using External LLMs

Selon un message partagé sur LinkedIn par le personnel d'Armundia Group, Alessandro De Leonardis, CIO d'Armundia Group, a présenté l'article « Hybrid Symbolic-Generative RAG for Know-How Protection and Privacy Preservation » avec Dario Iannella[2] lors de FAIEMA 2026 - la 4e Conférence internationale sur les frontières de l'intelligence artificielle, de l'éthique et des applications pluridisciplinaires.[2]Le message indique que le sujet de l'article était « l'utilisation de l'IA générative dans les services financiers sans exposer les données sensibles des clients, les documents confidentiels, le savoir-faire propriétaire. »[2]Selon le même message, une couche d'anonymisation remplace les entités sensibles par des jetons neutres avant l'appel à l'LLM externe[2], et les valeurs réelles sont rassemblées uniquement à l'intérieur du « périmètre de confiance » de la banque. Le message décrit la proposition comme « une architecture, pas un modèle »[2] et dit que la sécurité « est l'ingénierie autour du modèle, conçue pour échouer de manière fermée. »[2]Dans un message LinkedIn antérieur annonçant la présentation, De Leonardis a écrit que l'approche était « validée sur un cas d'usage bancaire réel et construite sur une pile de génération augmentée par récupération. »[3]De Leonardis a également écrit que dans les secteurs réglementés, l'exposition des données « devient la véritable ligne de démarcation entre un projet qui peut entrer en production et un qui reste un prototype. »[3]Séparément, The Fintech Times a rapporté que De Leonardis a soutenu que l'automatisation dans le courtage d'assurance s'arrête là où le jugement humain doit expliquer, arbitrer et gouverner.[4]