CIO do Grupo Armundia: Como os Bancos Podem Proteger Dados de Clientes Ao Usar LLMs Externos

De acordo com uma postagem compartilhada no LinkedIn pela equipe do Grupo Armundia, Alessandro De Leonardis, CIO do Grupo Armundia, apresentou o artigo "Hybrid Symbolic-Generative RAG for Know-How Protection and Privacy Preservation" junto com Dario Iannella[2] na FAIEMA 2026 - a 4ª Conferência Internacional sobre Fronteiras de Inteligência Artificial, Ética e Aplicações Multidisciplinares.[2]A postagem diz que o tema do artigo foi "usar IA generativa em serviços financeiros sem expor o que é sensível, dados de clientes, documentos confidenciais, know-how proprietário."[2]De acordo com a mesma postagem, uma camada de anonimização substitui entidades sensíveis por tokens neutros antes da chamada ao LLM externo[2], e os valores reais são recombinados apenas dentro do "perímetro de confiança" do banco. A postagem descreve a proposta como "uma arquitetura, não um modelo"[2] e diz que a segurança "é a engenharia em torno do modelo, projetada para falhar de forma fechada."[2]Em uma postagem anterior no LinkedIn anunciando a apresentação, De Leonardis escreveu que a abordagem foi "validada em um caso de uso bancário do mundo real e construída em uma pilha de Retrieval-Augmented Generation."[3]De Leonardis também escreveu que em setores regulados, a exposição de dados "torna-se a linha divisória real entre um projeto que pode entrar em produção e outro que permanece um protótipo."[3]Separadamente, The Fintech Times relatou que De Leonardis argumentou que a automação em corretagem de seguros para onde o julgamento humano deve explicar, arbitrar e governar.[4]